网络的模式的形成有助于工作效率的提高，社会分工就是最好的例子。整体大于部分之和就在于形成通路（本质上是减少损耗来增加效率），因为简单的加和很快就会衰减，而组合能够发挥网络的效益，因为其本征即平均值可以超过单个个体的最大值

网络的分化是必然会发生的，这是能量最低化的结果。如一个社会心理研究中，一群小孩因为分配到的旗帜不同自动分为不同的群体，并根据不同人的不同性格特征内部产生分化，有领导，有小弟等等。社会阶级分化是一个例证。因此层次会收敛，其内部会有中心节点和一般节点的分布。这可以部分解释人为什么会孤独，因为个体只有在一定的集体才能保持安全感，但现实中个体认同的集体是分散的，一个人日常接触的人是他所认同的集体的一员的概率很低。一切感受都是相对比例

拓扑就是一种描述相对位置的性质，是网络的一个本征。如第一个孩子的智商比第二个孩子的智商高，这是统计的表现，说明相对比例在网络的体现。心理学家的人行道实验就说明行为的模仿取决于个体相对于一个整体的相对比例

个体的相对比例从50%降到6。25%，群体的行为影响概率从42%到86%，这是一种耦合。当个体的相对比例降低时个体会倾向于抱团，但其有极限，会收敛

节点之间的连接在网络的尺度形成通路：连接数目，强度，连通性

传递性决定层次的方向，即层次内部的紧密性，是一种求导。参照父母离婚的小孩，父-子，母-子的关系仍然存在，但父-母关系的缺失也会造成影响

高连通性不仅是网络内部分化分布的结果，这决定比较高的概率，也是人择原理的体现，这是一种概率的坍缩：我们在持续地形成新的关系，只有比较新奇的关系才能引起我们的注意，因为其施加的影响超过一定的阈值

层次的相似性和层次之间的模仿，同类相聚。同时也有相聚是会倾向于表达相同的性质，这是影响的传播

网络的多路径是稳定性的达成基础，如同法律

网络的性质是整体涌现的，我们只能理解其结果即本征。如人浪就是最简单的激活/抑制网络行为，这种群体智慧是网络的自组织性质

第二章社会网络对个体行为的影响

传染病的流行与网络联系相关，这是一种规则，接触为1，隔离为0

个体有环境塑造，因为要和整体保持一定的相似性，可以构建一个马尔科夫模型：当前的状态由前面的状态决定（群体影响个体，同时个体也可以影响后面的状态）

局部的最优是以信息为层次的新局部

模仿是一种适应群体的行为，这也使得信息得以传递。这与相似性导致共振一致

个体不同的性质—个体表达—信息传递—其他个体的模仿—同情产生即共振，如模仿别人的表情可以改变个体的感觉，这种换位思考的能力本质上是一种耦合的能力，这使得级联反应得以进行

传递的速度是一定的，但参与的对象是爆炸性增长的，这是不可控的，这是新突破的原发地

序列的匹配是多度连接的结果，如情侣的相识一般都是多度连接

网络是最高效率的，这是通过高流通速度形成模式，因为根据能量最低化会减少损耗。这和经济社会的货币异曲同工

序列的重新媾合，构建多样性，即网络的形成

序列匹配的程度与数目是分布函数的不同阶段：高匹配的数目少；由于聚类，序列匹配的概率更大，这是从众心理的一个原理

相对比例，各个层次的偏导

小世界网络：平均路径较短，传递性好即多度连接耦合程度高

原有元素的连接的模式可以带来新的利益，将弱连接在一定的平台

第三章个体行为对网络形成的反馈

大数据时代：联系的构建—整体的模式形成（平台）—特定的新形式形成（内容）

自然选择的筛选，是把适应性最高个体挑选出来，这是一种局部最优化的运算。而现实是多尺度的标准

完全的自私和利他是不同的力量，最后在群体会表达出一定的耦合，即群体中的个体采取的策略的数目是分布函数

个体对个体形成的网络的影响是相互作用的

越分化，在不同的标准轴的分化越两极分化，这种是呈三角形坍缩的：重量和稳定度（递弱）。作为抵抗性变化会有代偿。其实现实是各种层次并存，这是耦合。弱其实这是一个标准得出的结果，实际上随着网络的发展，其评价的标准越来越多元化，这也是网络的连通性增加，也可以认为是依赖性的增加，只有在万物依赖的时代才能共存（如同金鱼）。这种实际上是把自身分解为其他层次到外界的行为可以看作是天人合一。而这种行为其实是感知度的上升。

分化就是局部最优，这种组合是网络的纳什均衡行为

社会网络是基于人与人的连接，文明也是

网络的分解和合成：序列的分解和重新组合，如同免疫系统的抗体形成，是vdcj区的基因的随机组合，这可以释放出无限大的组合，势必有一定的模式是与外界抗原互相匹配或匹配度较高，然后该模式可以繁衍，这是一种运算。这是一种先降维再升维的行为，首先序列取导，成为低维的序列，即分化；分化后的序列之间的杂交，即耦合，是一种